Publicado el 02 de diciembre del 2025

Estudiantes de ICINF Chillán alcanzan reconocimientos nacionales en investigación en inteligencia artificial y computación

La Universidad del Bío-Bío destacó nuevamente en el ámbito tecnológico gracias a los logros obtenidos por estudiantes de Ingeniería Civil en Informática de la sede Chillán, quienes alcanzaron premios nacionales en dos instancias clave del ecosistema chileno de inteligencia artificial y ciencias de la computación.


En la Universidad de Chile, en Santiago, las estudiantes Julisa Figueroa y Patricia González obtuvieron el Primer Lugar nacional en categoría duplas en ChileWIC 2025, encuentro orientado al liderazgo femenino en tecnología y realizado a fines de noviembre de 2025. Presentaron su tesis, “Detección y clasificación de enfermedades de la piel aplicando visión por computadora y machine learning para melanoma”, desarrollada para mejorar el diagnóstico temprano mediante redes neuronales y técnicas de explicabilidad (XAI). Julisa explicó que su investigación “aborda directamente la alta tasa de mortalidad del melanoma en Chile, utilizando IA para detectar y clasificar lesiones con precisión y de forma transparente, apoyando el diagnóstico en contextos donde el acceso a especialistas es limitado”. Este reconocimiento posiciona a ICINF Chillán entre las propuestas más destacadas del país en investigación aplicada por estudiantes de pregrado.


En paralelo, entre el 26 y el 28 de noviembre de 2025, en Santiago, se realizó la Escuela de Verano en Inteligencia Computacional (EVIC 2025), donde el estudiante Tomás Alejandro Yévenes Campos obtuvo el Tercer Lugar nacional del Concurso de Pósters tras presentar dos investigaciones desarrolladas en la carrera. La primera consiste en un sistema de tamizaje multimodal para la detección temprana de endometriosis, proyecto dirigido por la Dra. Carola Figueroa y desarrollado junto a Daniela Mennickent Barros, quien trabaja esta línea como tesis de pregrado, aplicando datos no quirúrgicos y modelos de IA capaces de identificar la enfermedad con precisión aceptable. Tomás también expuso un sistema clasificador y priorizador dinámico de urgencias, orientado a ordenar listas de espera según síntomas y comorbilidades en centros de atención primaria.


El estudiante señaló que presentó ambos pósteres durante los tres días del evento y que obtener un podio nacional “fue una recompensa muy grande, porque detrás de estos proyectos hay un trabajo enorme y ver que alcanza reconocimiento demuestra que el esfuerzo ha valido la pena”. Añadió que “hubo charlas y talleres con especialistas internacionales, personas de Intel y académicos muy reconocidos; fue una experiencia intensa y muy valiosa que no habría sido posible sin el apoyo de mi profesora guía, de Daniela y de la jefatura de carrera”.
Estos resultados consolidan el avance de ICINF Chillán en investigación aplicada, fortalecen el liderazgo estudiantil en ciencia y tecnología y posicionan a la UBB como un referente emergente en inteligencia artificial desde regiones.