El investigador Pablo González-Albornoz, doctorando del Doctorado en Economía y Gestión de la Información, publicó recientemente su segundo artículo científico en una revista indexada Web of Science (Q1), en el marco del desarrollo de su tesis doctoral sobre cambio de uso de suelo y conservación patrimonial en barrios históricos.

El artículo, titulado “Explaining Urban Transformation in Heritage Areas: A Comparative Analysis of Predictive and Interpretive Machine Learning Models for Land-Use Change”, fue publicado en la revista internacional Mathematics (MDPI) y analiza los procesos de transformación urbana en áreas patrimoniales mediante modelos de aprendizaje automático explicables.
👉 Enlace al artículo: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/24/3971

La investigación compara distintos enfoques de machine learning con el objetivo de evaluar tanto su capacidad predictiva como su aporte interpretativo para comprender los factores que impulsan los cambios de uso de suelo, utilizando como caso de estudio el Barrio Bellavista de Tomé, en la Región del Biobío.

Este trabajo corresponde al segundo artículo de una tesis doctoral desarrollada bajo la modalidad de compendio de artículos. El primero, titulado “Predictive Modeling of Urban Heritage Transformation: A Machine Learning Approach”, fue publicado en la revista Applied Sciences (MDPI):
👉 https://www.mdpi.com/2076-3417/14/16/7221

Actualmente, se encuentra en evaluación un tercer artículo, titulado “Integrating Social Dynamics into Spatial Simulation for Urban Heritage Conservation: The Case of Bellavista, Tomé”, que profundiza en la integración de actores sociales y dinámicas institucionales dentro de modelos de simulación espacial aplicados a la conservación del patrimonio urbano.

En conjunto, estas investigaciones aportan herramientas para la planificación urbana basada en evidencia, integrando economía, ciencia de datos y estudios urbanos, con proyección en el diseño de políticas públicas para ciudades intermedias.