Los académicos Gilberto Gutiérrez, Rodrigo Torres y Mónica Caniupán participaron en el 16th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW2024) que se realizó en Ciudad de México. Se trata de uno de los workshops más relevantes en el área de Bases de Datos.

El trabajo de investigación presentado «CKdtree: a Compact Kdtree for spatial data», aborda el tema de la compactación de una estructura de datos utilizada para representar información espacial. La compactación se refiere al proceso de representar la misma cantidad de información utilizando menos datos, lo cual resulta en una optimización en el almacenamiento. En este caso específico, se ha logrado una reducción del 70% en el volumen de los datos almacenados, lo que significa que se necesita mucho menos espacio para guardar la misma cantidad de información.

Esta mejora en la eficiencia de almacenamiento se logra a costa de un pequeño aumento en el tiempo de procesamiento. Sin embargo, este costo temporal es mínimo en comparación con los beneficios de la compresión, especialmente cuando se consultan datos agregados. Las consultas sobre datos que han sido comprimidos, aunque requieren un poco más de tiempo, ofrecen una ventaja significativa al manejar menos datos, lo que supera el rendimiento de las soluciones existentes en el estado.